製造基盤技術とは?「日本製品は壊れない」の神話を支える裏側

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製造基盤技術は、製造業立国の日本にとって非常に重要です。その理由は、製造基盤技術は製造業の発展を支える重要な基盤技術だからです。

世界に知られている日本のブランドの多くは、メーカーです。有名なところでは、トヨタやホンダ、ソニー、任天堂などがあります。これらの企業は、日本が戦争に負け焼け野が原しかなかった状態から、目覚ましい発展を遂げました。「日本製品は壊れない」という神話を支えた基礎が、製造基盤技術といえます。

また近年円安で日本を訪問する外国人観光客が増えていますが、よく話題にのぼるのが日本の新幹線の素晴らしさです。例えば誰もが知っているハリウッドスターが新幹線の走行中に、「なぜ出発しないんだ?」とスタッフに聞いた有名なエピソードがあります。それほど静かな時速300キロでの安全走行には、無数の製造基盤技術に支えられています。

本記事では、そんな製造基盤技術について詳しく解説します。

 

1. 製造基盤技術とは

製造基盤技術とは、工業製品の設計や製造、修理に関する技術で、汎用性があるものを指します。これらの技術は、製造業の発展を支えています。具体的には、政令で26の技術が定められています。

例えば設計分野においては、「設計製図」や「設計計算」、「試作」の技術があります。また材料分野においては、「材料試験」や「熱処理」、「表面処理」、「溶接」、「接着」技術があります。この他にも、加工分野や組み立て分野、検査分野、環境や機械保全などがあります。

 

2. 製造基盤技術はなぜ重要なのか

2-1. 日本の製造業の発展を支える基盤技術である

製造基盤技術は、製品の設計から製造や修理にまで関連する幅広い技術です。これらの技術は、作るものがテレビであれ、自動車であっても、汎用性があります。どんな素晴らしい製品アイディアがあっても、「カタチにする技術」がなければ製造できません。高品質な製品を効率よく生産するためには、製造基盤技術は必要不可欠な存在です。

2-2. 国際競争力の維持に必要不可欠だから

半導体に象徴されるように、製造業を取り巻く世界的な環境は急速に変化しています。例えばウクライナ戦争による原材料やエネルギー価格の高騰やグローバルサプライチェーンの寸断リスクがあります。また脱炭素や、人権保護に向けた取り組みに対する世界的な気運も無視することはできません。

しかもAIの普及で技術革新が急速に進行し、国際競争が激化しています。その中で製造業の国際競争力を維持するには、製造基盤技術の高度化が不可欠です。

2-3. もの作り人材の育成要に必要だから

近代的なテクノロジーを活用する一方で、知識や経験も無視できないのが製造基盤技術です。有名な例としては、アメリカの航空技術があります。飛行機を支える部品の一部は、日本の精密電子技術や加工技術が活かされています。

そのような高度で繊細な技術は、短期間で身に付けられるものではありません。つまり、製造基盤技術を支える人材育成には時間がかかります。また基礎研究などの分野を充実させることも重要です。

 

3. 日本政府の製造基盤技術支援について

ここでは、日本政府の製造基盤技術支援について解説します。

3-1. ものづくり基盤技術振興基本法に基づく支援

ものづくり基盤技術振興基本法とは、製造業の発展促進に関して定めた日本の法律です。1999年6月18日に施行されました。その中身は、製造業の将来的な発展を促すための方針を示すものです。

このものづくり基盤技術振興基本法に基づき、「技術開発の支援」や「人材育成の支援」、「情報発信の促進」などに取り組んでいます。

3-2. 中小企業に対する支援

日本の企業の99.7%が、中小企業といわれています。その中小企業が製造基盤技術を導入しやすくする施策として、助成金や融資などの支援を行っています。

3-3. 国際連携について

2023年版ものづくり白書』によると、戦略的国際共同研究プログラム(SICORP)が紹介されています。これは対等な協力関係のもとで、戦略的に重要だと国が認定した協力対象国や研究分野における国際共同研究の支援です。

 

4. 製造基盤技術の今後について

では、製造基盤技術は今後どうなっていくのでしょうか。その将来像について解説します。

4-1. AIの活用

AIを活用することで、設計作業の効率化や製造工程の最適化、不良品の削減などが可能になります。またAIで設備の稼働状況を分析sることで、故障の発生を事前に予測することができます。画像認識技術の活用では、外観検査を自動化したり、製品の検査の精度を上げることが可能です。

4-2. Iotの活用

センサーを活用することで、整備の稼働状況をリアルタイムに監視できます。また設備に異常が発生した時、早期に検知することができます。また生産データを収集し分析することで、生産工程を改善したり、新商品の開発のヒントにすることもできます。

4-3. ビックデータの活用

過去の生産データを分析することで、生産現場のどこに問題があるのかを特定し、改善に役立てることができます。またその統計データは、需要予測にも活用できます。どの時期に、どれぐらいの需要があるのかを予測し、効率的な生産計画を立てることができます。

ビッグデータは、顧客分析にも活用できます。顧客ニーズの変化を素早く察知し、商品ポートフォリオの変更や、新商品の開発につなげることができます。

 

5. まとめ

製造基盤技術は、モノ作り産業立国日本の土台といえます。今までは日本人の勤勉さと器用さという国民性にも助けられ、製造業は大きな発展を遂げてきました。

しかしグローバル化が進んだ現代では、リスクが全て連動しています。例えば国際紛争や物流の遮断、原材料の高騰など、予期しにくいものもあります。

データと生産をいかにつなげ、素早い対応と効率や精度の向上につなげていくのか。モノ作りの技術者だけでなく、DXをはじめとしたデータサイエンティストの重要性が増しています。